

O objetivo do atlas é oferecer, por meio de um conjunto de mapas e gráficos, a distribuição espacial das variáveis climáticas no Espirito Santo ao longo dos anos (cenários futuros).
Esses produtos foram produzidos considerando os cenários de Representative Concentration PathWay (RCP) 4.5 e 8.5. Este atlas pode servir como uma ferramenta fundamental para pesquisadores, formuladadores de políticas públicas e interessados na temática de mudanças climáticas (adaptação e mitigação).



O RCP recebe esse nome em função das emissões futuras de gases do efeito estufa (GEE), fundamentados em um conjunto de conjecturas coerentes e fisicamente sólida sobre suas forçantes radioativas, tais como, demografia, cenário socioeconômico e mudanças tecnológicas (Meinshausen et al., 2011). Cada RCP abastece os conjuntos de dados, espacialmente distribuídos, com informações sobre as mudanças no uso e cobertura da terra, bem como nas emissões setoriais de poluentes do ar, apontando as concentrações anuais de gases de efeito estufa e as emissões antropogênicas até o ano 2100 (IPCC, 2014; Jarraud; Steiner, 2012; Moss et al., 2010; Riahi et al., 2017).
Os cenários são identificados pela sua forçante radioativa total, expressa em W/m-2, que poderá ser alcançada antes ou durante o século XXI. Assim, os principais cenários RCP são: RCP 2.6 (Baixas emissões), RCP 4.5 e 6.0 (estabilização de médias emissões de GGE) e o RCP 8.5 (altas emissões).
Os mapas e os gráficos produzidos nesta página foram elaborados a partir das simulações do modelo regional Eta/CPTEC (CHOU et al., 2014) e dos modelos HadGEM 20 km (COLLINS et al., 2011), CanESM 20 km (ARORA et al., 2011), BESM 20 km (NOBRE et al., 2013) e MIROC 20 km (WATANABE et al., 2010). O período histórico das simulações foi de 1965 a 2005, enquanto o clima futuro é projetado entre 2006 e 2099, considerando dois cenários do Representative Concentration Pathway (RCP 4.5 e RCP 8.5)(JARRAUD; STEINER, 2012; MEINSHAUSEN et al., 2011). Porém, para os produtos aqui gerados, foram realizados os seguintes recortes temporais:
A partir das simulações, foi empregado uma técnica conhecida como Ensemble Methods. Essa técnica consiste em combinar as simulações dos modelos selecionados para obter resultados mais robustos e confiáveis. Com a aplicação dos métodos de Emsembles, foi possível produzir os mapas e gráficos apresentado nessa página.

Os índices climáticos extremos também foram produzidos para essa página. Eles foram calculados a partir da variável temperatura diária (T) e precipitação diária (PR). O cálculo dos indicies segue a proposta do Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Eles são utilizados para monitorar a intensidade e a frequência de eventos meteorológicos, como chuvas intensas, ondas de calor, secas entre outros. O nome dos índices, a definição e as unidades utilizadas nessa página, podem ser verificados na Tabela abaixo:


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